データー規模：同類ランキングを遥かに上回るデーター量を持つFindingSchool評価ランキングとして、異なるプロジェクト間の重み付けと評価仕組の設定が特に重要になります。

重み付け設定：私達は学生家庭ユーザから数千件のフィードバックに耳を傾け、また50名以上の業界専門家のアドバイスを頂き、留学生のニーズを満たすランキングの重み付けをしました。

評価仕組：46のデータベースに対しそれぞれ46の数学モデルを構築し、データがモデル全体に分布位置付けに基づきスコアを付けました。

ランキング基準：学校の絶対的なデーターの高さよりも、FSはデーターの相対的な差異を重視し、それをランキングの基準とします。学校を区別するために絶対的なスコアラインはなく、大学入学試験のように、毎年のデータ変動に基いてその年の「入学合格ライン」を決めます。

現在、学校ページの評価カード（以下をご参照）には、全体評価及び5つの主要評価が含まれており、合計46データーポイントで構成されています。5つの主要評価は、地理的な環境、学力、進学レベル、課外活動、FindingSchoolのレビュー。学校のページでは、学校の総合評価スコアと各評価項目スコア（A＋からCまで）を明確に表示され、寄宿学校について詳細な総合スコアランキングもあります。

評価とランキングに使用されるデーターは主に3つのソースから取得しています。学校の公式データー、公共データー及びFindingSchoolユーザーが自主的に提出されたデーターです。

スコアリングシステムは様々なレベルの学校から数百サンプルに対する数学的に統計し、得られた数学モデルに基いて計算されたものです。各データーポイントは、モデルによって予測された全体的なレベル分布内のパーセンテージ位置により評価が与えられます。

• 寄宿評価グレード : A－以上が全体の45%、B－以上が全体の40%、Cが全体の15％を占めています。

• 通学評価グレード : A－以上が全体の30%、B－以上が全体の51%、C及びその他が全体の19％を占めています。

1. [30%—進学の指標] : アイビーリーグの合格率、トップ25の総合大学＋トップ5のリベラルアーツカレッジの合格率、トップ50の総合大学＋トップ10のリベラルアーツカレッジの合格率、トップ100の総合大学＋トップ25のリベラルアーツカレッジの合格率、過去進学データーの統計等。

2. [24%-学術の指標] : コースデーター（AP、IB、オナーズ及びAdvanced）、修士以上の教師の割合、AP試験の3/4/5点の割合、標準化試験の平均点（新SAT及びACT）、AMC数学コンテスト成績、FRCロボットコンテスト成績等。

3. [14%-課外活動] : 校友からの寄付金額、クラブ及び活動の数、競技スポーツチームの評価スコア、芸術学科の評価スコア等。

4. [12%-FindingSchool 評価] : FindingSchool の評価、FindingSchool のロングレビュー及びショットレビュー、過去の成績等。

5. [8%-周辺環境] : 国家資源の評価、近隣の高レベル大学の密度、国際空港までの距離、その地域の生活と交通の利便性、都市の犯罪率、住民の教育水準等。